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本文摘要：近日，中国工程院院刊《Engineering》刊登了近期观点性文章“南北新一代智能生产”，为我国制造业智能转型说明“分段前进、融合发展”的技术路线。

近日，中国工程院院刊《Engineering》刊登了近期观点性文章“南北新一代智能生产”，为我国制造业智能转型说明“分段前进、融合发展”的技术路线。可见我国智能生产的顶层设计上已深刻印象认识到智能生产/工业4.0的构建不有可能一蹴而就，必须循序渐进，补足短板，分段发力。

因此，中国生产企业在实行智能生产过程中不应“因企而异”，防止盲目波澜和片面了解。误区一：为了智能生产而智能生产由于智能生产“大冷”，一些企业盲目波澜，不存在为了“智能生产”而智能生产的现象。企业不应首先具体要超过的经济目标——提高质量、提高效率、降低成本、延长周期、减少能耗。

根据自身的基础，针对于有所不同的目标，智能生产首要解决问题的问题和使用的技术手段是有所不同的。误区二：智能生产=无人化许多生产企业明确提出“机器换人”、“无人工厂”的口号。机器可替换人类的大量体力劳动，构建高效、高质量精准生产，但无法盲目使用“机器换人”，除了要考虑到机器与人员移位成本之间的均衡，还须要综合考虑到操作者场地、信息化模块、确保成本等。而且在2.0、3.0、4.0升级的长时间内，机器或“机器人”意味着是一种自动化或智能化设备，其很难独立国家符合日益简单的生产拒绝。

“人”作为智能生产的最重要资源，在应付自定义化生产和复杂多变生产环境方面仍正处于中心地位。尤其对于现阶段“2.0上课、3.0普及、4.0样板”，人、信息系统、物理系统的协同变得尤为重要，智能生产仍必须人工智力参予政策理解、法规约束、科学知识累积、工匠承传、文化弘扬和专责的组织等，以构建有序生产并产生效益，这些都是现阶段的机器无法替代的。

误区三：自动化+软件= 智能生产自动化和软件是构建智能生产的必要条件但不是充分条件。智能生产特别强调自动化系统和工业软件的构建与交错协同，并反映先进设备的工艺技术和管理理念。除此之外，更加必须植入先进设备的感官系统、掌控手段、网络技术和云计算等，展开长时间的数据搜集累积，积极开展数据分析和建模，并大大递归优化，以构建生产过程较慢有效地的运营，才能承托先进设备的生产方式构建自适应，进而应付简单的生产环境。

误区四：互联网+大数据= 智能生产互联网和大数据只是提高智能化的手段之一。智能生产的本体是“生产”，生产装备和生产过程的数字化是基础[1]。没生产装备与系统的数据采集与互联互通，互联网、云、大数据都将是无源之水。

几经CAD、计算机构建生产系统（CIMS）、制造业信息化、两化融合、物联网、两化深度融合、智能生产、互联网+等概念的“映射”，我国制造业数字化有数30多年的历史，但仍有很多企业缺乏数字化的基础——自动化和信息化，及由此产生的各种数据库，另外许多企业对这些概念的解读和实行不存在偏差。从生产本体抵达构建智能生产的一个基本路线有误2.0（自动化）—3.0（信息化）—4.0（智能化）。虽然工业2.0并非必需再行构建3.0才能执着4.0。

在展开升级改建过程中，企业不应总体规划自动化、数字化、网络化、智能化升级方案，分段前进。但这并不意味著工业2.0和3.0的技术基础是可以省略和横跨的，北京航空航天大学刘强教授敦促：“不要在领先的工艺基础上做自动化，不要在领先的管理基础上做信息化，不要在不具备数字化网络化的基础上做智能化。”构建智能生产，首先要打好工业自动化和信息化的基础，再行以大数据、互联网和云等数字化网络化手段减缓4.0进程。

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